本专业培养能够践行社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据应用开发、大数据平台管理、大数据技术服务等工作的高素质技术技能人才。

（二）培养规格

由素质、知识、能力三个方面的要求组成。

1.素质

（1）思想政治素质

具有正确的世界观、人生观、价值观。坚决拥护中国共产党领导，树立中国特色社会主义共同理想，践行社会主义核心价值观；热爱国家，遵纪守法；具有社会责任感和参与意识。

（2）职业素质

具有良好的职业道德和职业素养。诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神和质量意识；尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力；具有较强的集体意识和团队合作精神，能进行有效的人际沟通和协作；具有职业生涯规划意识。

（3）人文素养与科学素质

具备健康、高雅的审美情趣和正确的审美观点、较强的审美能力，能够形成一两项艺术特长或爱好；掌握一定的学习方法，具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。具备较为宽阔的视野，一定的科学思维和不断追求知识、独立思考、勇于创新的科学精神。

（4）身心素质

具备健康的体魄，养成良好的锻炼身体、讲究卫生的习惯，掌握一定的运动技能，有一定的体育运动和生理卫生知识，达到国家规定的体育健康标准；具备良好的心理素质和抗挫折能力，有正确的择业观，健康的择业心态，坚强的毅力、乐观的态度、健全的人格品质。

2.知识

（1）公共基础知识

培养具有掌握工具性知识的能力，包括英语、计算机文化及应用等。对人文社会科学知识包括政治学、社会学、思想道德、职业道德、沟通与演讲等专业基础理论知识能够掌握理论知识够用为度。掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；熟悉与本专业相关的法律法规以及文明生产。

（2）专业知识

专业技术知识包括计算机网络技术、Linux 操作系统、程序设计、Web前端技术、数据库技术、Python 语言、大数据平台部署与运维、数据采集技术、大数据开发、数据可视化技术、大数据分析技术、数据挖掘应用等方面的专业知识与技能。

3.能力

（1）职业基本能力

①具有逻辑思维能力、文字能力和沟通表达能力。

②具有团队协作精神和沟通协调能力。

③具备数据库系统的基本操作能力。

④具备基本程序的设计能力。

⑤具备简单网页的设计能力。

⑥具备常用办公软件、工具软件的使用能力。

⑦具备阅读并正确理解简单的需求分析报告和项目建设方案的能力。

⑧具备阅读本专业相关简单的中英文技术文献、资料的能力。

⑨具备通过系统帮助、网络搜索、专业书籍等途径获取专业技术帮助的能力。

⑩具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

（2）职业核心能力

①具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力；

②具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力；

③具备安装部署与使用数据分析工具完成大数据分析任务的能力；

④具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力；

⑤具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力；

⑥具备大数据应用系统设计与开发的能力；

⑦ 具备基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的数字技术综合应用能力；

⑧具备考取“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书；“1+X”数据应用开发与服务（Python）职业技能等级证书；HCIA（华为大数据认证）等与本专业对应的社会、国家、行业、企业职业技能证书的能力。

六、课程设置及要求

（一）公共基础课程

1.公共必修课程

序号	课程名称	教学目标	主要教学内容及要求	学时
1	思想道德与法治	本课程主要是帮助学生树立正确的人生观、价值观、道德观和法治观。提高学生明辨是非、善恶、美丑和自我修养的能力。能够运用马克思主义基本理论指导实践。	本课程教学的主要内容以社会主义核心价值体系为主线分为四大模块，即适应教育、思想教育、道德教育、法治教育。在教学中要从当代大学生面临和关心的实际问题出发，以社会主义核心价值观为统领，以正确的人生观、价值观、道德观和法治观教育为主线，以理想信念教育为核心，以爱国主义教育为重点，紧密联系大学生成长成才过程中的一系列人生课题，通过理论学习和实践体验，培养大学生良好的思想道德素质和法律素质。	48
2	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	本课程是为了使我们大学生对马克思主义中国化进程中形成的理论成果有更加准确的把握；运用马克思主义立场、观点和方法认识问题、分析问题和解决问题。	本课程在结构上除了导论和结束语外，由两部分共七章组成。其中第一部分的四章，分别阐述毛泽东思想及其历史地位、新民主主义革命理论、社会主义改造理论、社会主义建设道路初步探索的理论成果。第二部分的三章分别阐述邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观形成的社会历史条件、形成发展过程、主要内容和历史地位。	32
3	习近平新时代中国特色社会主义思想概论	通过本课程的学习理解并掌握习近平新时代中国特色社会主义思想，对这一思想的基本内容、理论体系、时代价值与历史意义、更好把握中国特色社会主义的理论精髓和实践意义，自觉投身到建设新时代中国特色社会主义的伟大历史进程中。	“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”内容共七章内容。分别是“习近平新时代中国特色社会主义思想及其历史地位”、“坚持和发展中国特色社会主义的总任务”、“五位一体”总体布局、“四个全面战略布局”、“实现中华民族伟大复兴的重要保障”、“中国特色大国外交”、“坚持和加强党的领导”等。	48
4	铸牢中华民族共同体意识	通过课程教学，帮助学生完整准确全面把握习近平总书记关于加强和改进民族工作重要思想的核心要义、精神实质、丰富内涵和实践要求。使学生不断增进对伟大祖国、中华民族、中华文化、中国共产党、中国特色社会主义的认同，坚定中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信，推动中华民族共同体建设。	按照内蒙古自治区教育厅2022年3月份的“铸牢中华民族共同体意识”课程教学大纲内容要求，本课程包含“习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想”、“铸牢中华民族共同体意识是新时代党的民族工作的主线”、“坚定不移走中国特色解决民族问题的正确道路”、“建设靓丽内蒙古共圆伟大中国梦”等十一个专题内容。	16
5	形势与政策	本课程主要是帮助大学生正确认识新时代国内外形势，深刻领会党的十八大以来党和国家事业取得的历史性成就、发生的历史性变革、面临的历史性机遇和挑战，引导学生全面正确地认识党和国家面临的形势和任务，拥护党的路线、方针和政策，增强实现中华民族伟大复兴中国梦的信心和社会责任感。同时使学生掌握该课程的基础理论知识、基本理论观点、分析问题的基本方法，并能够运用这些知识和方法去分析现实生活中的一些问题，把理论渗透到实践中，指导自己的行为。	严格按照教育部每学期印发的《高校“形势与政策”课教学要点》安排教学。根据形势发展要求和学生特点有针对性地设置教学内容，及时回应学生关注的热点问题。每学期选择四个专题开展教学，同时将近期发生的国内外大事融入教学之中。在教学中必须牢牢把握坚定正确的政治方向、体现教学内容的动态性、及时性要求、不断加强培养学生认识和把握形势的能力。	40
6	中国共产党历史	本课程主要是帮助学生掌握中共党史的发展脉络、取得的伟大功绩和成功经验等基本知识。在党史教育中融入社会主义发展史、新中国史、改革开放史的学习，让学生能够正确认识中国共产党为什么能，中国特色社会主义为什么好，归根到底是因为马克思主义行。能够厘清一些认识误区，提高分析问题、解决问题的能力。	本课程围绕马克思主义在中国的传播与中国化展开。从时间角度分成四部分，第一部分（1919.5—1949.10）没有共产党就没有新中国；第二部分（1949.10—1978.12）只有共产党才能发展中国；第三部分（1978.12—2012.11）中国特色社会主义道路是中国必由之路；第四部分（2012.11至今）中国特色社会主义进入新时代。通过本课程的学习，帮助大学生了解中国共产党的历史、新中国的历史、改革开放的历史，掌握马克思主义与中国革命、建设、改革开放和社会主义现代化建设实践相结合形成的一系列理论成果和实践成就。让学生明确认识到没有共产党就没有新中国，只有社会主义才能救中国，只有中国特色社会主义才能发展中国，提高学生联系实际，分析问题、解决问题的能力。	32
7	大学体育1	大学体育1主要是以增强体质、增进健康和提高体育素养为主要目标的公共必修课程。针对伤、病、残等学生开设体育保健课。通过讲解法和示范法、预防和纠正动作错误法等教学方法，要求学生能科学地进行体育锻炼提高自己的运动能力，掌握有效提高身体素质，全面发展体能的知识与方法。	通过足球、篮球、排球及田径运动项目学习，提高学生运动能力，培养终身体育意识，了解并熟悉其项目的运动方法和基本运动技术。完成国家体质健康测试等工作。	30
8	大学体育2	大学体育2以提高学生体育专项技能战术水平、塑造学生的身心素质为主，以增进健康和提高体育素养为主要目标的公共必修课程。针对伤、病、残等学生开设体育保健课。通过讲解法、示范法、游戏法和比赛法等体育教学方法，让学生熟练掌握专项体育技能，提高运动能力，在体育运动中体验运动的乐趣和成功的感觉，培养学生良好的体育道德和合作精神。	通过足球、篮球、排球及田径运动项目学习，提高学生运动能力，培养终身体育意识，熟悉并基本掌握其项目的运动技术和基本技、战术等理论方法。完成国家体质健康测试等工作。	30
9	大学体育3	是以巩固并提高学生的锻炼意识和运动能力为主要目标的公共必修课程。针对伤、病、残等学生开设体育保健课。通过单项体育运动技能的学习，了解该项目基本运动能力，培养终身体育意识。	主要包括篮球、足球、排球、乒乓球、羽毛球、健美操、瑜伽、健身健美等体育课程内容。完成体质健康测试工作。	30
10	大学体育4	是以巩固并提高学生的锻炼意识和运动能力为主要目标的公共必修课程。针对伤、病、残等学生开设体育保健课。通过单项体育运动技能的学习，了解该项目技、战术，提高学生运动能力，培养终身体育意识。	主要包括篮球、足球、排球、乒乓球、羽毛球、健美操、瑜伽、健身健美等体育课程内容。完成体质健康测试工作。	30
11	大学生心理健康	掌握心理健康基本理论和基本知识，培养学生健全的人格和良好的个性心理品质；促进学生身心和谐可持续发展。	学生处理好环境适应、自我管理、学习成才、人际交往、交友恋爱、求职择业、人格发展和情绪调节等方面必需的知识，引导学生树立心理健康意识，优化心理品质，增强心理调适能力和社会生活的能力。	32
12	职业发展与就业指导	帮助学生了解国家就业方针政策，提高职业生涯规划设计和管理能力，树立正确的择业就业观念和职业道德，提高就业竞争力。	学生择业、就业和创业知识，以及国家就业方针政策，职业选择和职业生涯规划能力，求职就业技巧，帮助学生提升职业素养，提高就业能力、创新创业能力和适应社会能力。	32
18	创新创业教育	学习创新创业知识，掌握创新创业方法，激发大学生创新创业意识，培养创新创业精神，提高创新创业能力。	具备创新创业基本理论、基本知识、和基本技能教育，内容涵盖创新思维、创业者与创业团队、创业机会识别、创业资源整合、创业计划书、创业公司组建等	32
19	大学英语1	掌握必备的思想政治理论和中华优秀传统文化知识；培养学生具有家国情怀和民族自信；掌握日常生活中通用的英语对话、词汇及语法；看懂简单的英文材料，如信函、产品说明书等；能根据话题或提纲写出150—200字应用文，如：书信、e-mail等，格式规范。	大学英语四大模块：听说训练、单词学习、阅读训练、语法与写作训练。要求掌握词汇不少于1250，阅读300-500词的一般难度文章，掌握较为简单的句法、语法规则，能够进行简单的日常交流，写出50-80词的应用文，翻译一般难度句子。	48
20	大学英语2	掌握必备的思想政治理论和中华优秀传统文化知识；培养学生具有家国情怀和民族自信；；掌握日常生活中通用的英语对话、词汇及语法；能阅读一般难度、一般性题材的英文材料；能根据话题或提纲写出150—200字应用文，如：书信等。	大学英语四大模块：听说训练、单词学习、阅读训练、语法与写作训练。要求掌握词汇不少于1250，阅读400-700词的中等难度文章，掌握中等难度的句法、语法规则，能够进行多样化的日常交流，写出80-150词的应用文，翻译中等难度句子。	48
21	军事理论	掌握基本军事理论知识，增强国防观念和国家安全意识，为中国人民解放军训练后备兵员和培养预备役军官打下基础。	中国国防建设、军事思想、国际战略环境、军事高技术、信息化战争等方面的基本理论知识，国际风云变幻及对我国安全构成的威胁与挑战的形势，国家对外关系的方针和政策。学生强化爱国主义、集体主义观念，并明确自己所担负的历史责任。	36
22	军事技能训练	培养学生良好的军事素质。使学生基本掌握军事技能的动作要领，磨练意志，培养艰苦奋斗，吃苦耐劳的作风，树立战胜困难的信心和勇气。	内务条令、纪律条令、队列条令教育；单个军人队列动作、分队的队列动作、战术基础动作；射击与战术训练、防卫技能与战时防护训练；军体拳、战备基础与应用训练。	168
23	安全教育	培养学生遵守校规校纪，构建和谐校园；积极参加演练，提升防范能力；养成良好的安全习惯，增强自我保护能力、自我生存能力、自我管理能力和应对应变能力，做到珍爱生命、居安思危、思则有备、备则无患，为成为一名优秀的、具有良好素养的、有责任感和担当的高素质人才打下坚实的基础。	课程主要包括大学生面临的国家安全、人身安全、财产安全、交通安全、消防安全、实验室安全、网络信息安全、学习和社会实践活动安全、违法犯罪以及公共突发事件诸多不安全因素的安全问题的主要种类、事故原因、表现形式、发生规律、共性特点以及典型案例解剖，从而引导大学生树立安全意识，判断安全环境；接受安全教育，掌握安全知识；提高政治觉悟，维护高校稳定；学习法律法规，预防违法犯罪。	24
24	劳动教育	贯彻马克思主义劳动观，全面提高学生的劳动素养，重点结合专业特点，增强职业荣誉感和责任感，使学生树立正确的劳动观念，具有胜任专业工作的劳动实践能力，培育积极向上的劳动精神和认真负责的劳动态度，养成良好的劳动习惯和品质。	课程学习与日常生活劳动、公益服务、社会实践、专业教育相结合，培育学生的劳动精神、劳模精神、工匠精神，具有劳动安全、劳动法规的意识与素养。	24
25	概率论与数理统计	使学生初步掌握处理随机现象的基本理论和方法，培养他们解决相关实际问题的能力。为专业课程提供必要的基础数学知识，为学生学习后继课程打下良好的基础	掌握概率和条件概率；随机变量及其分布；一维与多维随机变量的数学期望和方差等数字特征；参数估计；假设检验等。培养学生应用数学知识的意识和相应的分析能力，培养学生的创新意识，开发学生的创新潜能。	48

2.公共选修课程

公共选修课包括马克思主义理论类课程、党史国史、中华优秀传统文化、职业发展与就业指导、创新创业教育、信息技术、大学语文、美育课程、职业素养、人文素养、科学素养等课程。

（二）专业（技能）课程

1.专业基础课程

序号	课程名称及代码	教学目标	主要教学内容及要求	学时
1	033321028计算机网络技术	了解计算机网络的一些基本术语、概念；简单掌握网络的体系结构、熟悉分层协议；懂得网络互连；掌握常用网络设备进行组网、配置网络操作系统、懂得网络硬件管理。	TCP/IP基础；交换技术；路由技术；广域网技术；网络应用的实现；网络安全技术；IPv6基础；企业项目建设实战；在大数据运维领域，具备中小型网络的基本安装、会配置和维护并运行 ICT 设备，并进行故障排除的能力。	64
2	034321023Web前端技术基础	理解前端基础语言的搭配使用；掌握JavaScript 语言的使用和代码编写；能独立完成简单前端开发任务。	基于国际标准网页语言脚本三大方面基础内容，即HTML标记语言、CSS样式标记语言、JavaScript脚本语言基础。通过这门课程的教学，不仅使学生通过项目实践培养学生开发和设计Web网站的基本技能，更要使学生充分了解Web思想，为进一步学习后续课程打下良好的基础。	48
3	034321024Linux操作系统	掌握Linux系统的安装和基础配置；能够熟练使用Linux常用命令；能够进行用户和组的配置和管理；具备文件目录权限管理技能、配置与管理磁盘能力、配置Linux操作系统网络参数；能够熟练使用vim程序编辑器进行配置文件的修改并能够理解shell脚本的作用。	虚拟机安装及Linux操作系统安装；Linux常用命令；Linux用户和组管理；Linux文件系统与目录；Linux硬盘与分区管理 Linux网络配置；vim编辑器了解Shell；Linux服务器配置（Samba、FTP、DHCP、DNS等服务器配置任选其一）。要求掌握操作系统基础知识；掌握Linux操作系统的使用方法；理解Shell和Shell脚本的作用。	64
4	033321038程序设计基础	熟悉Java的开发平台,开发工具及开发软件包；掌握Java语言的基本语法；Java面向对象的概念、面向对象的编程思想；掌握Java面向对象的抽象类接口、异常、包等概念及应用；掌握Java的集合类的概念应用；掌握Java的GUI界面设计思想；了解Java的IO流的概念应用；了解Java的多线程机制。	Java程序基础语法；Java面向对象程序设计；Java的集合类；Java的API使用；Java的图形用户界面；Java的IO输入；Java的多线程。要求理解面向对象的编程思想和基本的语法，能够进行基础项目的设计和开发。	80
5	034321004数据库技术应用	能独立安装MySQL数据库；能运用SQL访问数据库服务器；掌握创建数据库和表的相关知识；掌握向表中添加、更新和删除数据的语法；掌握利用SQL语句完成单表数据查询和排序、分组的方法；掌握利用SQL语句完成多表连接查询和子查询的方法；掌握数据库备份和还原的方法；掌握事务与存储过程；掌握视图、索引等数据库对象的管理。	MySQL 数据库管理系统的安装与配置；数据库的表结构设计与完整性定义；创建数据库和数据表，并定义主键及外键；创建数据库的视图、存储过程、触发器等各种数据库对象；数据库的数据录入、记录的删除与更新等；数据库的简单与复杂查询、数据统计；设置或者更改数据库用户或角色权限。要求掌握数据库设计方法和基本语法，能够运用合适的数据库管理工具完成数据增、删、改、查等操作。	56

2.专业核心课程

序号	课程名称及代码	教学目标	主要教学内容及要求	学时
1	034321025Python 编程基础	了解python常用开发工具的使用及应用领域；掌握序列的用法，能够在实际应用中选择适当的序列表示；掌握流程控制结构，能够选择合适的结构解决实际问题；掌握函数的定义和使用，能够正确的编写和调用函数；掌握类的定义和使用，能够正确的设计和使用类。掌握文件的使用，能够应用文件存储数据；熟悉异常处理结构及使用。	python基础；python序列；程序流程控制；字符串；函数；类；文件；异常处理。要求理解编程思想和基本的语法，能够进行基础项目的设计和开发。	80
2	034321026大数据平台部署与运维	了解大数据的发展史，Hadoop生态系统以大数据应用场景；理解MapReduce的运行模型；掌握Hadoop集群基础环境配置和启动；掌握Zookeeper组件的部署和启动；掌握HadoopHA集群配置和启动；掌握HBase组件的部署和操作；掌握Hive组件的部署和操作；熟练使用Sqoop进行数据发送和接收；熟练使用Flume进行日志监控；掌握使用Kafka与Flume组合完成数据收集；掌握Linux、HDFS和MapReduce配置优化。	大数据平台架构；搭建Hadoop集群；HDFS分布式文件系统；MapReduce分布式计算框架；HadoopHA集群搭建；HBase组件维护；Hive组件维护；ETL组件维护；Linux系统优化；HDFS配置优化；MapReduce配置优化。要求对标对接“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书，熟悉 Hadoop 体系架构和生态圈组件功能。掌握 Hadoop 的安装部署与操作方法。掌握 HDFS 文件系统的原理及应用方法。掌握 MapReduce 原理与应用方法。掌握 Hadoop 生态圈主流组件的搭建与操作方法。掌握 Hadoop 集群的管理和运行监控方法。	64
3	034321027数据采集技术	掌握数据采集的特点和相关技术；掌握数据采集、清洗与存储思想；掌握scrapy框架设计思想；掌握数据标注的方法。	数据采集技术概述；网页请求原理；基于网络协议数据获取；数据解析；并发下载；爬虫框架的使用；非结构化数据采集与存储；大数据采集；数据标注。熟悉数据采集基础知识。了解数据采集与使用相关法律法规。掌握数据采集需求分析、网页数据解析爬取方法。掌握数据库数据、业务系统日志数据采集方法。掌握安装搭建采集工具及代码编写平台的方法。能够基于开发语言编写数据采集程序。	64
4	034321028大数据开发实战	掌握HDFS Java API操作；掌握MapReduce常用编程组件的使用；掌握Zookeeper Java API操作；掌握HBase Java API操作；熟悉HBase的数据转移；掌握Hive数据库和表操作；掌握Hive的JDBC；掌握Hive和HBase的整合；掌握使用Sqoop进行数据的导入和导出；掌握Kafka Java API操作；熟悉Kalka生产者拦截器的使用；、掌握Flume日志采集的编写；掌握招聘网站分析系统的开发。	搭建开发环境；HDFS；apReduce；Zookeeper；HBase；Hive；Sqoop；Kafka；Flume，要求掌握大数据开发的方法。	64
5	034321029数据可视化技术与应用	掌握数据可视化理念；熟悉可视化工具；了解可视化工具的安装与使用。	大数据可视化概述；可视化图表；可视化工具；Excel数据可视化；Tableau数据可视化；ECharts与pyecharts数据可视化；Python数据可视化；大数据可视化行业分析。熟悉数据可视化的概念、目标、特征和流程等基础知识。了解可视化图表类型介绍，文本可视化和网络可视化区别。熟练掌握主流数据可视化工具的使用。熟练掌握数据可视化设计方法。掌握可视化组件库开发应用技术。具备数据可视化结果分析报告撰写技能。	64
6	034321030大数据分析技术应用	掌握数据预处理方法，能够使用Pandas根据实际要求进行数据清洗、合并、重塑和转换操作；掌握聚合和分组运算，能够在简单项目中应用分组与聚合操作；掌握时间序列数据分析方法，能够使用时序模型对数据进行预测分析；掌握文本数据分析方法，能够进行文本预处理、文本情感分析、文本相似度分析和文本分类；学会典型模型的选用方法，并能综合所学知识进行分析。	数据分析基础；科学计算库NumPy的使用；数据分析工具Pandas的使用；数据预处理；数据聚合与分组运算；时间序列分析；文本数据分析熟悉数据 ETL 基础知识。熟练掌握常用数据 ETL 工具的安装配置方法。掌握缺失值、重复值、不一致数值等识别与处理方法。掌握文本数据、网页数据、数据库数据的抽取和加载方法。掌握基于不同数据源的迁移和装载方法。了解不同数据格式转换、多源数据的整合与优化方法。熟悉数据分析计算的基础知识。熟练掌握数据分析工具的安装搭建与使用方法。熟悉数据结构封装与操作相关知识。掌握数据聚合与分组运算、时间序列等数据分析算法。	64
7	034321031数据挖掘应用	结合业务背景，对数据进行概要分析；评估挖掘需求并选择合适方法对数据进行特征工程处理；调用常规模型进行模型训练；根据合适评价指标对模型进行验证和测试；结合数据背景、模型评估等对挖掘结果进行基本分析。	回归模型、逻辑回归模型、分类模型构建，关联、聚类等算法；特征管理；熟悉数据特征管理的基础知识；熟悉回归、分类、关联、聚类等算法原理及应用；掌握训练集、验证集、测试集基本应用；掌握机器学习算法基础应用经典模型的原理及过程。	48

3.专业选修课程

序号	方向	课程名称及代码	教学目标	主要教学内容及要求	学时
1	大数据分析与应用开发方向	034421015Java Web 开发技术	理解掌握Web程序设计；掌握典型JSP开发环境的配置；掌握JSP语法基础、脚本编写及程序的运行方法；掌握JSP指令元素、动作的基本概念及应用方法；掌握主要的JSP内置对象及其用途；掌握JDBC访问数据库的技术；掌握JavaBean程序设计和应用方法；掌握Java Servlet技术；掌握MVC编程思想以及实现技术；了解Java Web开发常用框架	Java Web开发环境搭建；JSP语法及内置对象；Servlet组件；JavaBean；JDBC编程；MVC模式综合应用。了解Java Web技术架构；掌握HTML、JavaScript和CSS静态网页开发技术；掌握Java Web开发的核心技术JSP和Servlet等；掌握使用MVC模式设计、开发Web项目	48
1	大数据分析与应用开发方向	034421016数据结构	掌握数据的逻辑结构和存储结构，能选择适当的数据结构解决实际问题；理解顺序表、链表、栈与队列等线性表的特点；理解树与图的特点；熟悉常用查找算法和使用范围；熟悉常用排序算法和使用范围。	数据结构的概念、术语、算法以及算法分析方法。线性表、栈和队列的结构分析与应用。二叉树的结构分析与应用。图的结构分析与应用；查找的分析与应用；排序的分析与应用。能够提高学生的软件设计水平和优化软件的能力，并能够进一步提升学生分析问题能力和解决问题的能力。	48
2	大数据平台部署与运维方向	034421017Spark&Scala	了解 Spark的发展历史及特点；理解 Spark基本原理与架构；掌握Spark集群安装和配置；掌握Scala基础语法；掌握如何创建RDD；掌握运行Spark程序的方法；掌握Spark SQL处理结构化数据的方法；掌握Spark Streaming使用方法；掌握Spark GraphX基本使用方法	Spark概述；Scala基础； Spark编程；Spark编程进阶；Spark SQL：结构化数据文件处理；Spark Streaming：实时计算框架；Spark GraphX：图计算框架。使学生对Spark平台的应用与开发的理论知识有所了解，掌握Spark对大规模数据的交互式分析、编写Spark应用以及使用SparkStreaming处理高速数据流的主要思想和基本步骤	48
2	大数据平台部署与运维方向	034421018Docker容器技术与应用	了解Docker技术的发展历程；了解Portainer容器图形化管理工具；理解Docker与传统虚拟机的区别；掌握Docker的常用安装方法；掌握镜像常用操作命令；掌握容器的管理方法与基本操作；掌握容器编排与集群的安装、基本管理与使用；掌握持续集成工具Jenkins的使用和Web应用部署	Docker基本管理；Docker镜像管理；Docker高级管理；Docker Swarm集群管理；Docker构建和Web应用部署；Docker生产环境容器化。学生掌握利用Docker发布、测试和部署应用程序的技术，学会Docker容器编排、应用程序容器化、自动化构建与持续集成，以及Docker集群配置的具体方法，能够胜任容器化应用的构建和维护工作，在应用程序开发、测试、部署和运维工作中的Docker实施工作。	48
3	专业任选课程	034511002鲲鹏应用开发	了解软件工程中性能测试的必要性、通过学习，能使学生掌握对鲲鹏计算平台的使用和维护方法，具备对鲲鹏计算平台上的应用进行全生命周期管理能力，能够胜任鲲鹏平台的应用开发和运维岗位	能描述华为鲲鹏处理器产品的性能规格、技术创新；能描述鲲鹏计算平台兼容的操作系统，了解penEuler操作系统的特点以及openEuler开源社区的作用；能熟练使用openEuler操作系统的基础应用；能描述程序运行原理和软件迁移至鲲鹏计算平台的整个实施过程；能描述基于鲲鹏的应用运行环境该如何搭建；能利用在鲲鹏社区中搜寻的资源实现自身鲲鹏相关业务的快速发展。	32
3	专业任选课程	034511003项目管理	通过学习，使学生能够了解软件项目需求、设计、编码、测试、维护和管理的一般过程，学会软件开发的方法，能规范撰写软件开发过程基本技术文档，具有熟练的软件编码能力，掌握软件测试的基本方法，为今后从事软件工程实战打下良好的基础	能根据具体项目选取合适的开发模型和开发方法；能制作需求调查表、分析业务流程、绘制数据流图、编写需求分析报告；能绘制功能架构图、编写数据字典、绘制用例图、分析与设计数据库；能设计用户界面、编写详细设计报告；会编写程序、能优化代码；能设计测试用例、会单元和集成测试、编写测试报告；能绘制部署图、编写安装配置手册及用户手册；能进行适应性和改正性维护。	32

4.专业实践课程

序号

课程名称

及代码

教学目标

主要教学内容及要求

学时

034331005大数据平台部署与运维实训

根据系统部署方案，安装集群环境、硬件环境、虚拟化环境所需的各类系统；根据软件部署方案安装各类大数据功能组件；根据节点连接信息配置大数据集群、根据集群功能对组件进行启动调试；使用工具对大数据集群的各类组件、服务的运行状态进行监控管理；根据故障报告，参与故障排查，处理故障问题

大数据平台架构；搭建Hadoop集群；HDFS分布式文件系统；MapReduce分布式计算框架；HadoopHA集群搭建；HBase组件维护；Hive组件维护；ETL组件维护；Linux系统优化；HDFS配置优化；MapReduce配置优化。要求

，熟悉 Hadoop 体系架构和生态圈组件功能。掌握 Hadoop 和生态组件的安装部署与操作方法。

034331006数据分析实训

掌握NumPy的用法；掌握Pandas的用法；掌握数据预处理方法；掌握聚合和分组运算；掌握时间序列数据分析方法；掌握文本数据分析方法。

数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化，要求学生对接“1+X”数据应用开发与服务（Python）职业技能等级证书，学会运用数据处理、分析和可视化的方法进行项目实践

（三）课程地图

第一学期

第二学期

第三学期

第四学期

第五学期

第六学期

七、教学进程总体安排

（一）各教学环节周数分配表

		一	二	三	四	五	六	合计
理论（实践）教学		12	16	15	15	8		66
实践环节	军训（含入学教育）	3						3
	课程实训（劳动周）			1	1			2
	专业综合实训（劳动月）					4		4
	岗位实习					4	12+7(假)	23
毕业教育							2	2
机动		1	1	1	1	1	1	6
考试		2	2	2	2	2		10
教学周合计		18	19	19	19	19	15	109
假期（含社会实践）		7	7	7	7	7(实习7周)		35
总周数		25	26	26	26	26	15	144
备注		第二、三、四学期设置2周劳动周，第五学期设置1个劳动月，主要以课程实训、专业综合实训为载体，开展劳动精神、劳模精神、工匠精神专题教育必修课，不少于16学时，培育工匠精神和爱岗敬业的劳动态度。

（二）课程综合实践安排表

序号

实践课程名称

学分/周数

学时数

开设学期

主要内容、

要求

实训场地

要求

考核方式

岗位实习

23/23

690

5、6

1、进入企业实习，了解企业概况，包括企业所在行业的特点、企业在该行业中的排名、目前经营的状况、企业生存所依赖的供需对象等；

2、了解企业的组织结构，包括企业的组织架构设置、企业各部门的职责、企业各部门之间相互依存和相互制约的关系、企业各部门的人员配备情况等；

3、了解企业的规章制度，养成遵纪守法的良好习惯，提高职业道德修养；

4、了解企业的主要业务及工作流程，具体包括：了解企业的生产和服务对象；了解企业的重要业务以及业务之间的关系；了解业务处理的经验和技巧；了解企业各部门以及各部门之间的运作流程。

校外实训基地、企业

考试

专业综合

实训（毕业

设计）

4/4

120

综合利用学过的专业知识完成大数据平台部署与运维、数据采集、分析和可视化、大数据应用开发等综合实践项目。

图书馆、多媒体教室、机房

考试

（三）专业教学计划安排表

课程类别	课程性质	课程模块	序号	开课部门	课程代码	课程名称	课程类型	考核方式	学分	学时	学时分配		建议学分（学期)分配
课程类别	课程性质	课程模块	序号	开课部门	课程代码	课程名称	课程类型	考核方式	学分	学时	理论	实验/ 实践	1	2	3	4	5	6
公共基础课程	公共必修课程	思想政治教育	1	马克思主义教学部	064121001	思想道德与法治	B	考试	3	48	40	8	3
			2	马克思主义教学部	064121002	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	B	考试	2	32	28	4		2
			3	马克思主义教学部	064121003	习近平新时代中国特色社会主义思想概论	B	考试	3	48	44	4			3
			4	马克思主义教学部	064111001	铸牢中华民族共同体意识	A	考试	1	16	16			1
			5	马克思主义教学部	064111005 064111006 064111007 064111008 064111009	形势与政策	A	考试	1	40	40		√	√	√	√	√
		体育健康教育	6	体育教学部	084121001	大学体育（1）	B	考试	1	30	6	24	1
			7	体育教学部	084121002	大学体育（2）	B	考试	1	30	6	24		1
			8	体育教学部	084121003	大学体育（3）	B	考试	1	30	4	26			1
			9	体育教学部	084121004	大学体育（4）	B	考试	1	30	4	26				1
			10	学工处	094121001	大学生心理健康	B	考试	2	32	24	8	2
		创业就业教育	11	招就处	104121001	职业发展与就业指导	B	考试	2	32	16	16		2
		创业就业教育	12	招就处	104121002	创新创业教育	B	考试	2	32	16	16			2
		基础文化教育	13	通识教育教学部	074111001	大学英语（1）	A	考试	3	48	48		3
			14	通识教育教学部	074111002	大学英语（2）	A	考试	3	48	48			3
			15	通识教育教学部	074111003	概率论与数理统计	A	考试	3	48	48			3
		军事劳动教育	16	学工处	094111001	军事理论	A	考试	2	36	36		2
			17	学工处	094132001	军事技能训练（含入学教育）	C	考查	3	168		168	3
			18	保卫处	124122001	安全教育（含国家安全、实验室安全）	B	考查	1	24	18	6	√	√	√	√	√
			19	团委	114112001	劳动教育（理论）	A	考查	0.5	8	8		√	√	√	√
			20	团委	114132001	劳动教育（实践）	C	考查	0.5	16		16		√	√	√	√
		公共必修课程小计							36	796	450	346	11	12	6	1	0	0
	公共选修课程	限选课程组1	1	马克思主义教学部	064212001	中国共产党历史	A	考查	2	32	32					2
		限选课程组2	2	通识教育教学部	074212001	中华优秀传统文化	A	考查	2	32	32				2
		限选课程组2	2	通识教育教学部	074212002	大学语文	A	考查	2	32	32				2 2
		限选课程组3	3	数媒与艺术设计学院	044212001	艺术鉴赏	A	考查	2	32	32				2
		限选课程组3	3	数媒与艺术设计学院	044212002	设计美学	A	考查	2	32	32				2
		限选课程组4	4	各二级学院	034222001	信息技术基础	B	考查	2	32	16	16				2
		限选课程组4	4	各二级学院	034222002	专业技术创新教育	B	考查	2	32	16	16				2
		公共任选课程	5 6	各开课部门		人文素养、科学素养方面课程	A	考查	4	64	64			√		√
		公共选修课程小计							12	192	176	16	0	2	4	6	0	0
	公共基础课程合计								48	988	626	362	11	14	10	7	0	0
专业（技能）课程	专业必修课程	专业基础课程	1	软件与大数据学院	033321028	计算机网络技术	B	考试	4	64	32	32	4
			2	软件与大数据学院	034321023	Web前端技术基础	B	考试	3	48	24	24	3
			3	软件与大数据学院	034321015	程序设计基础	B	考试	5	80	40	40		5
			4	软件与大数据学院	034321024	Linux操作系统	B	考试	4	64	32	32		4
			5	软件与大数据学院	034321004	数据库技术应用	B	考试	3.5	56	28	28		3.5
									19.5	312	156	156	7	12.5	0	0	0	0
		专业核心课程	1	软件与大数据学院	034321026	大数据平台部署与运维	B	考试	4	64	32	32			4
			2	软件与大数据学院	034321027	数据采集技术	B	考试	4	64	32	32			4
			3	软件与大数据学院	034321025	Python 编程基础	B	考试	5	80	40	40			5
			4	软件与大数据学院	034321028	大数据开发实战	B	考试	4	64	32	32				4
			5	软件与大数据学院	034321029	数据可视化技术与应用	B	考试	4	64	32	32				4
			6	软件与大数据学院	034321030	大数据分析技术应用	B	考试	4	64	32	32				4
			7	软件与大数据学院	034321031	数据挖掘应用	B	考试	3	48	24	24				3
									28	448	224	224	0	0	13	15	0	0
		专业实践课程	1	软件与大数据学院	034331005	大数据平台部署与运维实训	C	考试	1	30	0	30			1
			2	软件与大数据学院	034331006	数据分析实训	C	考试	1	30	0	30				1
			3	软件与大数据学院	033331019	专业综合实训（劳动月）	C	考试	4	120	0	120					4
			4	软件与大数据学院	034331001	岗位实习	C	考试	23	690	0	690					4	19
			专业实践课程合计						29	870	0	870
		专业必修课程合计
	专业选修课程	专业方向1组课程	1	软件与大数据学院	034421015	Java Web 开发技术	B	考试	3	48	24	24					3
		专业方向1组课程	2	软件与大数据学院	034421016	数据结构	B	考试	3	48	24	24					3
		专业方向2组课程	1	软件与大数据学院	034421017	Spark&Scala	B	考试	3	48	24	24					3
		专业方向2组课程	2	软件与大数据学院	034421018	Docker容器技术与应用	B	考试	3	48	24	24					3
		专业任选课程	1	软件与大数据学院	034511002	鲲鹏应用开发	A	考试	2	32	32	0					2
		专业任选课程	2	软件与大数据学院	034511003	项目管理	A	考试	2	32	32	0					2
									8	128	80	48					8
	专业（技能）课程合计						--	--	84.5	1758	460	1298	7	12.5	13	15	8	0
总计							--	--	132.5	2746	1086	1660	18	26.5	23	22	8	0
平均周学时							--	--	--	--	--	--	24	26.5	24.5	23.5	16	0
公共基础课程988学时（占总学时35.98%）；选修课320学时（占总学时11.65%）；实践课1660学时（占总学时60.45%）
备注： 1.《思想道德与法治》、《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》、《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》实践学时共16学时，不进课表。 2.《形势与政策》第1-5学期每学期8学时。 3.《大学体育》含体质测试。 4.《大学生心理健康》实践学时8学时，不进课表。电自学院、计网学院、软件学院第一学期开课，数媒学院、电商学院第二学期开课。 5.《职业发展与就业指导》实践学时16学时，不进课表。电自学院、计网学院、软件学院第二学期开课，数媒学院、电商学院第一学期开课。 6.《创新创业教育》实践学时共16学时，不进课表。数媒学院、电商学院第二学期开课。电自学院、计网学院、软件学院第三学期开课。 7.《高等数学（经济数学、概率统计）》根据专业培养目标和规格需求自行确定开设。 8.《安全教育》由保卫处负责课程建设与组织实施，不进课表。在第一至第五学期由保卫处组织，第五学期考核与成绩报送。理论学时18学时，其中落实《大中小学国家安全教育指导纲要》要求的高等学校国家安全教育公共基础课不少于1学分（16学时）,落实实验室安全教育2学时。 9.《劳动教育》由团委负责课程建设与组织实施，不进课表。理论部分8学时在第一至第五学期由团委组织，第五学期考核与成绩报送。实践部分16学时在第二学期、第四学期、第五学期，以课程实训、专业综合实训为主要载体，开展劳动精神、劳模精神、工匠精神、劳动安全专题教育，第五学期考核与成绩报送。 10.公共选修课程分公共限选课程和公共任选课程，公共限选课程要求修读4个课程组8学分，公共任选课程要求修读人文素养、科学素养4学分。第1组：“四史”教育，第四学期开课。第2组：中华优秀传统文化/大学语文，电自学院、计网学院、软件学院第三学期开课，数媒学院、电商学院第二学期开课。第3组：艺术鉴赏/设计美学等美育课程，电自学院、计网学院、软件学院第三学期开课，数媒学院、电商学院第四学期开课。第4组：信息技术基础/专业技术创新教育，由二级学院负责课程建设与组织实施，不进课表。第三或第四学期开课。公共任选课：人文素养、科学素养方面课程，由开课部门负责课程建设与组织实施。第二、三、四学期开课。 11.《岗位实习》一般实习6个月，第5学期安排4周，计23学分，共690学时。

（四）学时分配表

学期	公共基础课程			专业（技能）课程			理论教学		实践教学		必修课		选修课
学期	学分	学时	学时占比	学分	学时	学时占比	学时	学时占比	学时	学时占比	学时	学时占比	学时	学时占比
第一学期	14	362	13.18%	7	112	4.1%	210	7.65%	264	9.61%	474	17.26%	0	0.00%
第二学期	12	206	7.50%	12.5	200	7.28%	262	9.54%	144	5.24%	406	14.79%	0	0.00%
第三学期	10	174	6.34%	14	238	8.7%	232	8.45%	180	6.55%	348	12.67%	64	2.33%
第四学期	5	94	3.42%	16	270	9.8%	172	6.26%	192	6.99%	300	10.92%	64	2.33%
第五学期	0	0	0.00%	16	368	13.4%	80	2.91%	288	10.49%	240	8.73%	128	4.66%
第六学期	0	0	0.00%	19	570	20.8%	0	0.00%	570	20.8%	570	20.76%	0	0.00%
分学期	7	152	5.53%	0	0	0.00%	130	4.73%	22	0.8%	88	3.2%	64	2.33%
合计	48	988	36%	84.5	1758	64%	1086	39.5%	1660	60.5%	2426	88.35%	320	11.65%

八、实施保障

（一）师资队伍

大数据技术专业以专业带头人建设为引领，以骨干教师、“双师素质”教师队伍建设为重点，聘请来自企业的技术专家、技术能手作为兼职教师等措施，建设双师素质专业教学团队。应保障教学活动正常开展需要，满足专业办学基本条件，要求：学生数与本专业专任教师数比例不高于25:1，双师素质教师占专业教师比一般不低于60%，专任教师队伍要考虑职称、年龄，形成合理的梯队结构。

（二）教学设施

根据大数据技术专业人才培养的实际需求，结合基于大数据技术专业岗位基于工作过程的课程体系，以职业技能训练及岗位技能要求为依据，构建了大数据人工智能实训基地和校外实习实训基地。

1. 校内实训条件建设

本着“课程教学理实化、实践场所职业化”的原则，专任教师与企业兼职教师共同根据课程实施的要求，设计并建设理实一体专业实训室。校企共同设计和开发教学、实训项目，共同编写实训指南，引进企业标准和企业文化，使校内生产性实训室更加接近企业的真实工作环境，能更好地开展以企业的真实项目为情境单元的“教、学、做”一体化的教学及项目实践，培养学生从初学到熟练职业能力，并使学生在校内实训过程中受到企业文化的熏陶，培养学生的职业素质。

校内实训基地表

序号	实训基地名称	主要功能
1	大数据采集分析实训室	承担大数据采集、处理类课程
2	大数据应用开发实训室	承担大数据平台类和应用开发类课程
3	大数据分析实训室	承担数据分析类相关课程

2. 校外实训基地建设

为增强办学针对性，提高办学活力，专业积极与企业合作，建成校外实训基地。在校外实训基地实习，可使学生身处工作一线了解实际的企业的工作过程，增强对工作流程组织与管理等方面的认识，扩大学生知识面，实现从理论到实践应用的自然认知过程，提高学生的学习兴趣和实践能力，也为学生创新能力的培养打下坚实基础。同时，校外实训基地可满足学生岗位实习的需求，实现学生在基地先顶岗后就业。

序号	校外实训基地名称
1	华为公司生态企业
2	新华三公司生态企业
3	江苏一道云科技发展有限公司校外实训基地
4	中软国际有限公司校外实训基地
5	内蒙古云科数据服务股份有限公司校外实训基地

（三）教学资源

教学资源主要包括能够满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施所需要的教材、图书文献及数字教学资源等。

按照国家规定选用优质教材，不合格的教材严禁进入课堂。图书文献配备应能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，主要包括：行业政策法规资料、有关软件开发的技术、标准、方法、操作规范及案例类图书等。应建设并配备与本专业相关的教学课件、音频视频素材、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，应种类丰富、形式多样、动态更新、使用便捷，能满足教学要求。

（四）教学方法

基于成果导向的教学理念，通过实施问题导向教学、启发式教学、讨论式教学、小组合作教学等形式，以学生为中心，引导学生积极参与课程实践，促使学生主动在做的过程中获取知识，以“做中学，学中做”为主线贯穿整个教学过程。依托丰富的课程教学资源，专业课程开展线上线下混合式教学模式。运用案例教学法等，将思政元素融入专业课程，专业元素融合思政课程。

（五）学习评价

注重过程，关注素养，多重评价。采用“结果与过程结合、技能与素养结合、自评与他评结合”的方式，重点评价过程和基本职业素养。

成绩主要由平时考核、期末综合考核组成，平时考核包括出勤率、作业完成情况和课堂问答问题情况，期末考核根据课程不同，可采用多样的考核方式:作业、作品、试卷等。

评价方式:依托课程体系，对接职业技能等级证书和国家职业资格证书，实施书证融通，通过学分置换将专业能力考核与技能证书考评融合，满足“一专多能”复合型人才培养需要。

（六）质量管理

1.组织保障

为加强专业建设，成立软件与大数据学院专业建设指导委员会，成员由行业专家、专业带头人等组成，形成多方参与、多方合作、共同建设的运行机制。主要负责参与组织调研活动、指导人才培养方案的制订修订及课程标准的制订修订、实验室设置配置论证、人才培养质量评价等。为专业提供企业技术发展和行业标准变化等信息，提出修订建议，发挥其指导专业建设和人才培养模式改革的重要作用，同时也成为校企共建、人才共育的纽带。

2.制度保障

建立院、系教学质量监控体系，严格执行学院制定的各类教学管理文件，开学初、中、末进行教学质量常规检查，期末进行教学质量评价考核，强化教学过程管理。为形成校企之间产学研紧密结合的长效机制，学院建立校企合作管理制度。为进一步加强校外实习管理及岗位实习管理，制定相关管理制度。

九、毕业要求

（一）学分要求

完成本专业人才培养方案规定的全部教学环节，所有课程经考试或考查合格。修满本专业人才培养方案规定的132.5学分，其中包括公共基础课程48学分，专业（技能）课程84.5学分。选修课程20学分。

（二）通用能力要求

内蒙古自治区语言文字工作委员会等3部门《关于做好国家通用语言文字普及提升工程和推普助力乡村振兴计划实施工作的通知》，在校学生全员参加普通话水平等级培训测试，毕业时达到三级甲等以上水平。

（三）素质要求

1.在校学习期间（含校外岗位实习期间）无违法或严重违纪行为，且思想品德鉴定合格。

2.学生体质健康测试成绩达到50分及以上（因病或残疾学生，凭医院证明向学校提出申请并经审核通过后可准予毕业）。

十、附录

（一）专业教学进程安排表

学期

周别

一

★

▲

※

二

▲

(¢)

※

三

▲

(¢)

※

四

▲

(¢)

※

五

▲

※

◇

六

备注

★：军事技能训练（含入学教育） ▲：课堂教学

¢：专业集中实践教学（实训、课设）/劳动周

※：考试 ◇：完成专业综合实训答辩与岗位实习动员 ¤：机动（节假日）

S：岗位实习。第五学期4周+寒假7周+第六学期12周（节假日不计学时）

Z：专业综合实训（劳动月）。根据专业特点和培养要求，可安排专业综合实训4周

Y：毕业教育

（二）教学进程、课程等调整审批表

1.教学进程调整审批表

开课部门				学年学期
专业名称	班级名称	原教学进程安排				调整后教学进程安排		调整原因
		课程名称	起止周		周数	起止周	周数


系（教研室）负责人意见：		开课部门教学负责人意见：				教务处意见：
备注： 1.此表适用于学期中调整课程教学进程。 2.此表一式两份，一份教务处存档，一份二级学院存档。审批通过后由二级学院负责通知受影响的课程师生。

2.课程调整审批表

二级学院				学年学期
专业名称	班级名称	调整	课程名称			起止周	学分	学时	考核形式
		原安排
		拟调整
调整原因：
二级学院教务科负责人意见：		二级学院教学负责人意见：			教务处教学运行科意见：
教务处负责人意见：		分管教学副校长意见：

上一条：2023级大数据技术专业人才培养方案
下一条：内蒙古电子信息职业技术学院人工智能技术应用专业2022级人才培养方案